Segmentación de gliomas cerebrales en diferentes tipos de tejidos
Características de la técnica
La segmentación de tumores consiste en la separación de diferentes tejidos tumorales (tumor sólido o activo, edema, y necrosis) del tejido cerebral normal (sustancia gris, sustancia blanca, y líquido cerebroespinal). Esta información se extrae en forma semiautomática de los datos multidimensionales contenidos en las imágenes de resonancia magnética, y es muy valiosa para la práctica clínica ya que permite diagnosticar, identificar estadios, guiar y monitorear el tratamiento de las enfermedades luego que fueron detectadas y localizadas. Además, es una técnica que permite una planificación 3D prequirúrgica y la navegación intraoperativa en los procedimientos de rutina neuroquirúrgicos.
